2024-09-23
Підсумовуючи, оброблені силіконом серветки для чищення зброї є чудовим інструментом для підтримки вашої вогнепальної зброї в чистоті та догляді. Вони безпечні, ефективні та прості у використанні. Якщо ви шукаєте новий спосіб чищення зброї, оброблена силіконом серветка для чищення зброї може стати ідеальним рішенням.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. є провідним виробником і роздрібним продавцем високоякісних наборів для чищення зброї та аксесуарів. Наші продукти створені, щоб зробити обслуговування вашої вогнепальної зброї легким і зручним. Для отримання додаткової інформації відвідайте наш веб-сайт за адресоюhttps://www.handguncleaningkit.com. Якщо у вас виникли запитання чи сумніви, зв’яжіться з нами за адресоюsummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli і C. Huang, «Виявлення зброї за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж», Конференція з інформаційних і комунікаційних технологій (CICT), 2017 р., Сінгапур, 2017 р., стор. 1-6.
C. Liu, Z. Tan і X. Wang, «Метод ідентифікації джерела пострілу з вогнепальної зброї на основі акустичного сигналу», 2018 Міжнародна конференція IEEE з інформаційних і комунікаційних технологій для боротьби з катастрофами (ICTDM), Хайнань, Китай, 2018 , С. 1-4.
M. E. Salah і A. S. Abd-Elhameed, «Розробка та реалізація недорогої інтелектуальної системи для класифікації пострілів у реальному часі», Міжнародна конференція з комп’ютерів і програм (ICCA) 2019 р., Хунань, Китай, 2019 р., стор. 504-510.
X. Liu і X. Zhang, "Ідентифікація вогнепальної зброї на основі електромагнітного поля перешкод, що випромінюється кулями", IET Image Processing, том. 14, вип. 1, стор. 120-129, 2020.
Т. Хофбауер, К. Сімкус і Б. Фрей, «Порівняння аналізу стронцію та свинцю у фрагментах куль за допомогою лазерної абляції мас-спектрометрії з індуктивно пов’язаною плазмою для судово-медичних досліджень», Аналітична та біоаналітична хімія, том. 411, вип. 29, стор. 7913-7921, 2019.
С. Демір, Е. Їлмаз і Т. Їлдірім, «Акустична система розпізнавання пострілів із підходами, заснованими на машинному навчанні», IEEE Access, том. 7, стор. 100549-100559, 2019.
X. Чен, Д. Лі та С. Лі, «Мультимодальне зондування для виявлення вогнепальної зброї в режимі реального часу на відео», у IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
Н. Фіоріні та А. Хейнеманн, «Про ідентифікацію моделей вогнепальної зброї за допомогою автоматизованого криміналістичного аналізу відбитків від куль», у IEEE Transactions on Information Forensics and Security, том. 15, стор. 1527-1544, 2020.
B. Kang і S. Kim, «Дослідження сегментації порівняльного зображення вогнепальної зброї на основі різних колірних просторів», у Journal of Convergence Information Technology, том. 10, № 4, стор. 167-174, 2015.
A. R. Sova та F. L. Comsa, «Розумні датчики для виявлення вогнепальної зброї», 2017 Міжнародний симпозіум IEEE з медичних вимірювань і застосувань (MeMeA), Рочестер, Міннесота, 2017, стор. 318-323.
А. Бхуян, С. Сайєд і Дж. Каліта, «Виявлення зброї за допомогою глибоких згорткових нейронних мереж», препринт arXiv: 1704.07847, 2017.